<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>TJO</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/TJO/</author_url>
  <blog_title>渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ</blog_title>
  <blog_url>https://tjo.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Python</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>Deep Learning</anon>
  </categories>
  <description>（左：Keras、右：MXnet）Kaggle Masterの間ではMXnetよりさらに人気なDeep Learningフレームワークというかラッパーが、@fchollet氏の手によるKeras。 Keras Documentation 結構苦心したのですが、ようやく手元のPython環境で走るようになったので、試してみました。なおKerasの概要と全体像についてはid:aidiaryさんが詳細な解説を書いて下さっているので、そちらの方を是非お読み下さい。 追記 Kerasは人気のフレームワークなので、僕なんぞがこんなブログ記事を書く前から素晴らしい紹介記事・スクリプトが幾つもあります。こちら…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F06%2F09%2F190000&quot; title=&quot;KerasをTensorFlowバックエンドで試してみた：「もっと多くの人に機械学習とDeep Learningを」という時代の幕開け - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TJO/20160608/20160608131830.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2016-06-09 19:00:00</published>
  <title>KerasをTensorFlowバックエンドで試してみた：「もっと多くの人に機械学習とDeep Learningを」という時代の幕開け</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tjo.hatenablog.com/entry/2016/06/09/190000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
