TJO https://blog.hatena.ne.jp/TJO/ 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ https://tjo.hatenablog.com/ R 機械学習 DeepLearning実践シリーズ Deep Learning MXnet / Kerasが本格的に普及してきたことで、いよいよ「誰でも（割と）気軽にDeep Learningを実践できる」時代になってきましたね、という話を前回の記事では一通りやってみました。ということで、これからしばらく「気軽に実践できるようになったけど実際問題Deep Learningってどうなん？」というのを色々サンプルデータセットを替えて学習＆予測の挙動を見ることで、その実態を体感してみようという技術ネタシリーズをダラダラやってみようかと思います。 フレームワークはMXnet / Kerasどちらでも良いつもりですが、単に自分の環境でのお手軽さを優先して基本的にMXnetで統一しよ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F06%2F25%2F173437" title="Deep Learningで遊ぶ(1): テニス四大大会データセット（追記あり: 正規化した場合の検証） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TJO/20160625/20160625172936.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-06-25 17:34:37 rich https://tjo.hatenablog.com/entry/2016/06/25/173437 1.0 100%