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  <author_name>TJO</author_name>
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  <blog_title>渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>DeepLearning実践シリーズ</anon>
    <anon>Deep Learning</anon>
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  <description>追記（2016年8月22日） {rBayesianOptimization}の使い方を間違えていて、この記事の下部では実際にはテスト誤差ではなくトレーニング誤差を評価してしまっていますorz 実際にはScore返値にholdoutを入れるのが正解です。別に{rBayesianOptimization}単体で取り上げた記事を書きましたので、正しい使い方はそちらをお読みください。 Deep Learningをだらだらと実践してみるこのシリーズ、前回は分類だったので今回は回帰でやってみようと思います。お題はUCI ML repositoryの&quot;Online News Popularity&quot;です。とあ…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F07%2F21%2F190000&quot; title=&quot;Deep Learningで遊ぶ(2): オンラインニュース人気度＋ベイズ最適化によるパラメータチューニング - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2016-07-21 19:00:00</published>
  <title>Deep Learningで遊ぶ(2): オンラインニュース人気度＋ベイズ最適化によるパラメータチューニング</title>
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