TJO https://blog.hatena.ne.jp/TJO/ 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ https://tjo.hatenablog.com/ R 機械学習 異常検知 これは前回の記事の補足です。もう見たまんまで「そもそも1クラスSVMの決定境界を具体的に描画してみたらどうなるんだろう？」という興味を持ったので、漫然と2次元でやってみます。前回の記事同様、1クラスSVMの推定に用いるのは{e1071}パッケージのsvm関数で、type = 'one-classification'と指定した場合。カーネルはガウシアンです。 なお{e1071}のvignetteにも書かれていますが、1クラスSVM (-SVM)の主問題をおさらいすると以下の通りです。 を大きく（小さく）することで、の動ける範囲が狭く（広く）なることが見て取れます。一般にの値は学習データそのものに… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F05%2F28%2F135918" title="異常検知に用いられる1クラスSVMの決定境界をパラメータを変えながら描いてみた - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TJO/20170528/20170528133424.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-05-28 13:59:18 rich https://tjo.hatenablog.com/entry/2017/05/28/135918 1.0 100%