TJO https://blog.hatena.ne.jp/TJO/ 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ https://tjo.hatenablog.com/ R 時系列分析 機械学習 これは単なる備忘録です。詳細を知りたいという方は、この記事の元ネタになった以下のid:sinhrksさんの記事をお読みください。 ここでの問題意識は非常にシンプルで「そもそも時系列クラスタリングをかなり膨大な行数のデータに対して実行する際にどれほど厳密にやるべきか？」というお話です。というのも、たかだか数百行ぐらいのデータならリンク先にもあるように動的時間伸縮法(Dynamic Time Warping: DTW)で距離行列を求めてhclust関数で動く階層的クラスタリングでやるのが正しいと思うのですが、これが1万行とか10万行とかになるとそもそもdiss関数やhclust関数が重過ぎて動かな… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F01%2F18%2F190000" title="単純なK-meansと{TSclust}のDTWによる時系列クラスタリングとではどう違うのか実験してみた - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TJO/20190118/20190118000630.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-01-18 19:00:00 rich https://tjo.hatenablog.com/entry/2019/01/18/190000 1.0 100%