TJO https://blog.hatena.ne.jp/TJO/ 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ https://tjo.hatenablog.com/ Python TensorFlow 生TensowFlow七転八倒記 機械学習 今回もただの備忘録ですが、どちらかというと番外編です。TensorFlow部分はあくまでもTF-Hubでテキストデータをfeature vectorに直すところまでのみで、そこから先は今まであまり試してこなかったt-SNE (t-distributed stochastic neighbor embedding)を使っています。 参考にした記事は以下の3点です。 ということで、だらだら書いていきます。いつもながらですが、今回の記事もいい加減な理解に基づいて適当なまとめを書いているようなものですので、間違っている点や理解不足に見える点がありましたらどしどしご指摘くださいm(_ _)m 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F02%2F06%2F190000" title="生TensorFlow七転八倒記(10)：テキストデータをTF-Hubでfeature vectorに直してからt-SNEにかけてみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TJO/20190206/20190206000719.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-02-06 19:00:00 rich https://tjo.hatenablog.com/entry/2019/02/06/190000 1.0 100%