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  <author_name>TJO</author_name>
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  <blog_title>渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ</blog_title>
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    <anon>データサイエンティスト</anon>
    <anon>ビジネス</anon>
    <anon>人材</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>機械学習の自動化</anon>
    <anon>統計学</anon>
    <anon>雑感</anon>
    <anon>年末回顧</anon>
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  <description>(Image by Pixabay)今年も恒例の年末振り返り記事の季節になりました（笑）。なおここ数年の年末振り返り記事はこちらから。 去年まではどちらかと言うと「stats/ML分野の進歩が早過ぎてついていけない」という愚痴半分諦め半分みたいな話をしていたわけですが、ついていけなくなった結果技術的な知識という面では周回遅れになりつつあるという段になって、僕個人の中では別の課題意識が今年になって出てきたのでした。ということで、今回の記事では今年の注目トピックを振り返りながら、その課題意識についてちょっとポエムを書いてみようと思います。</description>
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  <published>2019-12-26 18:00:00</published>
  <title>Scalabilityを追求するということ</title>
  <type>rich</type>
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