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  <author_name>TJO</author_name>
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  <blog_title>渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ</blog_title>
  <blog_url>https://tjo.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>データサイエンティスト</anon>
    <anon>機械学習エンジニア</anon>
    <anon>統計学</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>統計的因果推論</anon>
    <anon>最適化計画</anon>
    <anon>書籍</anon>
    <anon>書評</anon>
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  <description>(Image by Pexels from Pixabay)今年も恒例の推薦書籍リストの季節がやって参りました。……なのですが、昨年はCOVID-19の影響で*1データ分析業界及び隣接分野の新刊書を読む機会が減ってしまいましたので、例年に比べてラインナップの変更をほとんど検討しないままでリストアップしている点、予めご容赦いただければと思います。 そして今回の記事では、これまで以上に「実務家向け」「実践的」であることを重視しています。そのため昨年までのリストに比べて大幅に刷新されているカテゴリもあったりします。また、末尾に僕なんぞが選ぶよりもずっと優れた推薦書籍リストへのリンクも付しておきました…</description>
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  <published>2021-02-05 18:00:00</published>
  <title>2021年版：データサイエンティストを初めとするデータ分析職向け推薦書籍リスト（初級5冊＋中級8冊＋テーマ別14冊）</title>
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