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  <author_name>TJO</author_name>
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  <blog_title>渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ</blog_title>
  <blog_url>https://tjo.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>統計学</anon>
    <anon>統計的因果推論</anon>
    <anon>時系列分析</anon>
    <anon>データ分析</anon>
    <anon>R</anon>
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  <description>少し前の話ですが、現在COVID-19の感染が拡大している地域で実施される「蔓延防止等重点措置（まん防）」に効果があったかどうかについて、計量経済学的な観点に基づいた政策評価レポートが公開されて話題になっていました。 追記本日午前中に元のレポート自体が更新されていたようで*1、今回の記事はその更新を反映していない点悪しからずご了承ください。 で、結論はともかくその手法とアプローチについては色々と議論が起きているようです。例えば、上記のブログ記事では実際に東京都のデータで追試をしてみて、もう少し異なるやり方があるのではないかと指摘しています。 この辺は僕にとっても同様で、普段から同様のデータ分析…</description>
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  <published>2022-03-16 17:00:00</published>
  <title>蔓延防止等重点措置（まん防）の効果検証を「あえて」DID＋TSclustによる時系列クラスタリング＋CausalImpactでやってみた</title>
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