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  <author_name>TJO</author_name>
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  <blog_title>渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ</blog_title>
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    <anon>統計学</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>時系列分析</anon>
    <anon>データ分析</anon>
    <anon>ビジネス</anon>
    <anon>マーケティング</anon>
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  <description>前回のブログ記事は、論文紹介という地味なテーマだったにしてはだいぶ話題を呼んだ*1ようで、個人的にはちょっと意外な感があったのでした。確かに、今をときめくTransformerにも苦手なものがあるという指摘は、NN一強の現代にあってはセンセーショナルなものと受け止められても不思議はなかったかと思います。しかし、それは同時に「データセットが持つ本質的な性質」と「データ分析手法の性質」とのミスマッチと、それが引き起こす問題とについてこれまであまり関心を持ってこなかった人が多いということなのかもしれません。そして、そのミスマッチは冗談でなく古来からある程度定まった類型があり、データ分析業界の古参なら…</description>
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  <published>2023-11-11 19:51:06</published>
  <title>データセットの本質的な性質を踏まえないデータ分析には、大抵何の意味もない</title>
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