tmsysh https://blog.hatena.ne.jp/tmsysh/ 見える化・数値化のすすめ https://tmsysh.hatenablog.com/ 画像処理関係 画像処理の分野では、画像を拡大・縮小したり、回転・変形させたりする場面がよくあります。この時に欠かせないのが再標本化という処理です。そして再標本化において特に重要な技術が「補間」になります。今回は代表的な補間手法と具体的な計算方法について例題を用いて紹介したいと思います。 というのもニアレストネイバー・バイリニア・バイキュービック補間の具体的な計算式とか実際の計算例ってあんまりサイトに載ってないんですよね。なのに実際に計算すると難解な式のため困りました。そのため、今回は実際に例題を使い計算してみました。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftmsysh.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F04%2F20%2F230818" title="画像補間の代表手法を実際に計算してみた|バイリニア補間・バイキュービック補間 - 見える化・数値化のすすめ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/tmsysh/20250420/20250420230333.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-04-20 23:08:18 rich https://tmsysh.hatenablog.com/entry/2025/04/20/230818 1.0 100%