griefworker https://blog.hatena.ne.jp/griefworker/ present https://tnakamura.hatenablog.com/ .NET C# 機械学習 「ゼロから作る Deep Learning」を C# で粛々と写経中。 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装作者:斎藤 康毅オライリージャパンAmazon NumSharp を使って、機械学習で使う勾配下降法を実装してみた。 using NumSharp; var init_x = np.array(-3.0, 4.0); var y = gradient_descent( function_2, init_x: init_x, lr: 0.1, step_num: 100); Console.WriteLine(y.ToString())… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftnakamura.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F07%2F27%2Fgradient-descent" title="NumSharp で勾配下降法 - present" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://m.media-amazon.com/images/I/513J77QZHgL._SL500_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2022-07-27 12:30:00 rich https://tnakamura.hatenablog.com/entry/2022/07/27/gradient-descent 1.0 100%