to33k https://blog.hatena.ne.jp/to33k/ めも書き https://to33k.hateblo.jp/ #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pylab #平均 mu1 = [-2,-2] mu2 = [2,2] #共分散 cov = [[2,1],[1,2]] #500はデータ数 x1,y1 = np.random.multivariate_normal(mu1,cov,500).T x2,y2 = np.random.multivariate_normal(mu2,cov,500).T #グラフ描画 #背景を白にする pylab.figure(facecolor="w") #散布図をプロットする pylab.… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fto33k.hateblo.jp%2Fentry%2F2011%2F12%2F26%2F183201" title="pythonで二次元正規分布に従う乱数をプロットする http://room6933.com/blog/2011/08/03/multivariate_normal_python/ より - めも書き" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/to33k/20111226/20111226183159.png Hatena Blog https://hatena.blog 2011-12-26 18:32:01 rich https://to33k.hateblo.jp/entry/2011/12/26/183201 1.0 100%