TommyJ1105 https://blog.hatena.ne.jp/TommyJ1105/ 投資家Z https://tommyj1105.hatenadiary.jp/ データサイエンス 自然言語 文章分類 自然言語処理において文章分類は一つの重要なタスクである。その際に，各文章に出てくる形態素の数の分布をとることでその文章の特徴として調べる方法があるが，Aさんは，ネット上のいくつかのブログ記事（少なくとも300文字程度はある文章）を分類しようと考え，各ブログ記事のテキストデータをそのままMeCabを用いて形態素に分割し，それぞれのブログ記事において出現回数が最も多かった上位３つの形態素をそれぞれのブログ記事の特徴とした。参考までにMeCabを用いた形態素の分割結果を下記に示す。(/で分割されている) これ/は/、/形態/素/に/MeCab/を/用い/て/分け/た/例/です/。【問題】以下の問に対… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftommyj1105.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2022%2F05%2F09%2F190000" title="【参考例】データサイエンス特論のレポートを大公開します！ - 投資家Z" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TommyJ1105/20220505/20220505071442.png Hatena Blog https://hatena.blog 2022-05-09 19:00:00 rich https://tommyj1105.hatenadiary.jp/entry/2022/05/09/190000 1.0 100%