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  <blog_title>虎之助の徒然記</blog_title>
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    <anon>Python</anon>
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  <description>【概要】 numpyで扱っていた整数が、いつのまにか float64 の浮動小数になっていました。pyhonでは、被演算子のデータ型の組み合わせによっては、演算結果のデータ型が変更されます。動的型付けの影響です。調べてみると、この変換にはいろいろなパターンがあります。そして、整数の演算同士の演算でも、その結果が浮動小数となる摩訶不思議なデータ型の変換ルールがあることも分かりました。 1. はじめに GPTテーブルを読み取るPythonスクリプト（関連記事は、ここ）を書いていて、困ったのが、セクタ数をバイト数に変換する際、numpy.uint64 のつもりの演算結果が float64 の浮動小数…</description>
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  <published>2018-09-29 01:30:53</published>
  <title>【Python】numpy 整数の演算結果が float64 に。摩訶不思議なデータ型変換ルール。</title>
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