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  <author_name>tp5366</author_name>
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  <blog_title>調剤薬局の仲間たち</blog_title>
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  <description>機械学習のカテゴリーに次元削減というものがあります。多次元の情報を理解するのは人間には難しいので、情報をできるだけ失わないように次元を減らしたりするときに使用します。実務的には、店舗の情報を元にクラスタリングを行い、いくつかのグループに分けたときに、うまくグループ分けできてるかな？ってのを確認するために、2次元まで次元削減を行って散布図をプロットして視覚的に確認するのに使ったりできます。 クラスタリング できるだけ情報を集約して分かりやすくするというのは、我々の実務でも有効な手段ですね。肥満度を表すＢＭＩも、体重と身長の2次元の情報を1次元に落とし込んで分かりやすくしている例ですね。 患者さん…</description>
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  <published>2021-04-07 01:44:58</published>
  <title>次元削減と陰陽五行説</title>
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