trafalbad https://blog.hatena.ne.jp/trafalbad/ アプリとサービスのすすめ https://trafalbad.hatenadiary.jp/ 機械学習 googleの自然言語処理の高性能モデルBERTを使ってfine tuning(転移学習)をやった。BERT用のデータセットではなく、一般に公開されてるIMDBデータセット（映画レビュー）を使用。 2値分類用にBERTモデルを再構築して、ネガポジ判定したので、その過程をまてめてく。目次 ・今回のタスク ・データセットの作成と中身 ・学習済みBERTのload & 2値分類用に再構築 ・正解率 ・まとめ & BERTの全体像 今回のタスクタスクは2値分類のネガポジ判定。データセットはIMDBデータセットで中身は「映画のレビューとラベル(negative=0, positive=1)」。BERTに… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftrafalbad.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2019%2F07%2F20%2F085725" title="学習済み英語版keras BERTのfine tuning(転移学習)でネガポジ判定の２値分類をしてみた【機械学習・自然言語処理】 - アプリとサービスのすすめ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/trafalbad/20190720/20190720080557.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2019-07-20 08:57:25 rich https://trafalbad.hatenadiary.jp/entry/2019/07/20/085725 1.0 100%