<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>doryokujin</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/doryokujin/</author_url>
  <blog_title>トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ</blog_title>
  <blog_url>https://treasure-data.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>実践シリーズ</anon>
    <anon>オープンデータ</anon>
    <anon>クエリ集</anon>
  </categories>
  <description>前回の続きです。 5. 複数のノード・アクションをまたいだ分析 前回までは主に個々のノード・アクションのセグメント分析を行ってきましたが，ここからは，複数のノード・アクション（Query 的には複数のテーブルをまたがった記述に）をまたいだ解析を行っていきます。 5.1 過小/過大評価ユーザーおよび怠惰なユーザー（外れ値）の特定 ここではあるステータスから導かれる，外れ値とみなせるサンプルを特定してみましょう。 今回のようなレビューデータセットでは，例えば 10 段階評価の付け方であっても悪い評価を付けたがらないユーザーもいますし，めったに高評価を付けない辛口なユーザーもいます。もちろんこれらの…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftreasure-data.hateblo.jp%2Fentry%2F2012%2F07%2F02%2F000000&quot; title=&quot;Treasure Data Analytics 第5回 〜ブックレビューデータセットによるデータ解析入門（実践編2） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/doryokujin/20120629/20120629003817.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2012-07-02 00:00:00</published>
  <title>Treasure Data Analytics 第5回 〜ブックレビューデータセットによるデータ解析入門（実践編2）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://treasure-data.hateblo.jp/entry/2012/07/02/000000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
