<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>doryokujin</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/doryokujin/</author_url>
  <blog_title>トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ</blog_title>
  <blog_url>https://treasure-data.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>A/Bテスト</anon>
    <anon>実践シリーズ</anon>
  </categories>
  <description>トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 トレジャーデータで実践：A/B テスト（心の準備編） - トレジャーデータ（Treasure Data）公式ブログ トレジャーデータで実践：A/B テスト（実践編その１） - トレジャーデータ（Treasure Data）公式ブログ前回，A/Bの平均値の差違について，サンプル数が多い場合に適用できる「z検定」と喚ばれる最も一般的な手法についてポイントと手順を説明しました。今回は前回の続きで， Q. あるデパートが特定のカテゴリ商品で「会員なら10%ポイント還元」セールを実施した。このセールに効果があったとすれば，セール…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftreasure-data.hateblo.jp%2Fentry%2F2015%2F06%2F08%2F145745&quot; title=&quot;トレジャーデータで実践：A/B テスト（実践編その２） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/doryokujin/20150608/20150608140724.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2015-06-08 14:57:45</published>
  <title>トレジャーデータで実践：A/B テスト（実践編その２）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/06/08/145745</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
