<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>doryokujin</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/doryokujin/</author_url>
  <blog_title>トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ</blog_title>
  <blog_url>https://treasure-data.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 本記事ではテストの概念および解釈の方法について説明します。はじめに統計学を強力にサポートする確率論の「大数の弱法則」「中心極限定理」を紹介し，次に背理法に基づくテストの概念を紹介します。 Ⅰ. 統計学の基本スタンスについて 私達が手元に得られるデータというのは，たいていの場合が全体（母集団）の中の一部（標本）である事が多いです。例えば労働調査データでは国民全員のデータでは無く，その中の10万人を独立ランダムにピックアップしたものです。 また，母集団の中からどのようなルール（分布）に従って標本が得られるのかもわ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftreasure-data.hateblo.jp%2Fentry%2F2015%2F06%2F11%2F113110&quot; title=&quot;トレジャーデータで実践：A/B テスト（理論編） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&amp;chl=X_1%2CX_2%2C...%2CX_n</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2015-06-11 11:31:10</published>
  <title>トレジャーデータで実践：A/B テスト（理論編）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/06/11/113110</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
