puyokw https://blog.hatena.ne.jp/puyokw/ トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ https://treasure-data.hateblo.jp/ Hivemall 機械学習 kaggle 本特集では、Treasure Data環境で利用可能な機械学習ライブラリHivemallを利用した機械学習の実践方法を紹介します。世界のデータサイエンティストが腕を競うデータサイエンスコンペティションサイトKaggleの中から、実践的な課題を扱っていきます。 1. はじめに 第一回は小売業の売り上げ予測するタスクであるRossmann Store Salesコンペティションを課題に用います。アルゴリズムとしては、決定木を利用したアンサンブル学習手法の一種であるRandom Forest回帰を利用します*1。 Rossmannはヨーロッパの７カ国で3,000以上の店舗を展開する薬局チェーンです。… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftreasure-data.hateblo.jp%2Fentry%2Fhivemall_kaggle_rossmann_1" title="Hivemallを利用した機械学習実践入門 （第一回: ドラッグストアのセールス予測） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/p/puyokw/20160225/20160225151711.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-03-29 12:43:17 rich https://treasure-data.hateblo.jp/entry/hivemall_kaggle_rossmann_1 1.0 100%