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  <author_name>ts0818</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ts0818/</author_url>
  <blog_title>ts0818のブログ</blog_title>
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    <anon>情報セキュリティ（Information Security）</anon>
    <anon>脆弱性対策</anon>
    <anon>転移学習（TL：Transfer Learning）</anon>
    <anon>事前学習（pre-training）</anon>
    <anon>Fine Tuning</anon>
    <anon>大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）</anon>
    <anon>生成AI（GenAI：Generative Artificial Intelligence）</anon>
    <anon>強化学習（Reinforcement Learning）</anon>
    <anon>自律型AIエージェント（Autonomous AI Agents）</anon>
    <anon>API（Application Programming Interface）</anon>
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  <description>gigazine.net OpenAIのGPTシリーズやxAIのGrok、MetaのLlamaなどさまざまな大規模言語モデルが存在しますが、これらの構造を図示した「LLM Architecture Gallery」がオンラインで公開されています。 GPT・Llama・Grokなどさまざまな大規模言語モデルのアーキテクチャを図示した「LLM Architecture Gallery」 - GIGAZINE AI研究者兼エンジニアであるセバスチャン・ラシュカ氏は、OpenAIが2019年に発表したGPT-2と2025年に発表されたDeepSeek V3やLlama 4を見比べると、モデルの構造的な…</description>
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  <published>2026-03-17 08:22:38</published>
  <title>AI活用で脆弱性診断から脆弱性トリアージに移行と言うが脆弱性情報が取得できる必要はある</title>
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