ts0818 https://blog.hatena.ne.jp/ts0818/ ts0818のブログ https://ts0818.hatenablog.com/ GitHub Grafana Visual Studio Code Python requirements.txt venv pip Pandas Pydantic gigazine.net Mesh LLMは、複数のコンピューターの余剰GPU計算資源を持ち寄り、1台では動かしにくい大規模言語モデルを分散実行できるようにする仕組みです。OpenAI互換APIを備えており、既存のAIツールやエージェントからそのまま使いやすい点が特徴です。 複数のPCからリソースをかき集めて巨大なAIモデルをローカル実行できる「mesh-llm」 - GIGAZINE Mesh LLMは余剰GPUを束ねて大きなモデルを動かすための分散推論基盤であり、同時に複数モデル運用やエージェント連携、知識共有まで含めて扱えるのが特徴です。 複数のPCからリソースをかき集めて巨大なAIモデ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fts0818.hatenablog.com%2Fentry%2F2026%2F04%2F05%2F115326" title="grafana.iniの設定項目とGrafanaの環境変数の対応の一覧が欲しいのでPythonで対応表を作成してみた - ts0818のブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/ts0818/20260405/20260405111544.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-05 11:53:26 rich https://ts0818.hatenablog.com/entry/2026/04/05/115326 1.0 100%