tsubosaka https://blog.hatena.ne.jp/tsubosaka/ tsubosakaの日記 https://tsubosaka.hatenadiary.org/ 昨日のPFIセミナーで紹介されていたAROW (Adaptive Regularization Of Weight Vector)を実装してみた。AROWはCrammerらによりNIPS 2009で提案された手法で、彼らが以前提案したConfidence weightedよりもノイズに強く、またCWとほぼ同等の性能を持っている。今回実装したのは共分散行列を対角に近似した場合の式に基づいている。これは共分散行列をフルに持とうとすると素性の数の2乗程度のメモリが必要で、コストが大きすぎるためである。追記 Featureクラスの定義を書くのを忘れてたので追加 public class Feature… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftsubosaka.hatenadiary.org%2Fentry%2F20091225%2F1261747441" title=" [機械学習] AROWのコードを書いてみた - tsubosakaの日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2009-12-25 22:24:01 rich https://tsubosaka.hatenadiary.org/entry/20091225/1261747441 1.0 100%