tsubosaka https://blog.hatena.ne.jp/tsubosaka/ tsubosakaの日記 https://tsubosaka.hatenadiary.org/ 持橋さんのlwlmに関する記事を読んで、スライスサンプリング[1,2]というのが有用そうということで調べてみたのでメモ。 スライスサンプリング概要 今確率分布f(x)が の形で与えられており、このf(x)からxをサンプリングすることを考える。ここでl(x)は非負の関数、\pi(x)は確率密度関数とする。サンプリングを以下の手順で行なう 初期値x_0を適当に決定する u_t = Uniform(0 , l(x_t))で一様分布からサンプリング X_t = { x | u_t x_{t+1}をX_tに含まれるxから\pi(x)に従ってサンプリングする 2へ戻る ここでu_tの値は捨てて、{x_t}… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftsubosaka.hatenadiary.org%2Fentry%2F20100327%2F1269663630" title=" [機械学習] スライスサンプリング - tsubosakaの日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2010-03-27 13:20:30 rich https://tsubosaka.hatenadiary.org/entry/20100327/1269663630 1.0 100%