txkxo https://blog.hatena.ne.jp/txkxo/ txkxo’s memorandum https://txkxo.hatenablog.jp/ AI www.youtube.com このYouTube動画は、AI研究者であるフランソワ・ショレ氏が、汎用人工知能（AGI）への道筋について自身の見解を語ったものです。ショレ氏は、これまでのAI開発の主流であった「事前学習のスケーリング」アプローチの限界を指摘し、新たなパラダイムとして「テスト時適応」と「プログラム合成」の重要性を提唱しています。 この講演の要点は、以下の3つにまとめられます。 1. 「事前学習のスケーリング」の限界と「流動性知能」の重要性 ショレ氏は、2020年から2024年にかけてのAI開発を「事前学習スケーリングの時代」と位置づけています。この時代では、大規模言語モデル（LL… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftxkxo.hatenablog.jp%2Fentry%2F2025%2F07%2F29%2F205325" title="François Chollet: How We Get To AGI - txkxo’s memorandum" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-07-29 20:53:25 rich https://txkxo.hatenablog.jp/entry/2025/07/29/205325 1.0 100%