ueponx https://blog.hatena.ne.jp/ueponx/ uepon日々の備忘録 https://uepon.hatenadiary.com/ AI LLM RAG WSL python コンピュータ 開発 markdown Google API 先日はWikipediaAPIを使用して、Wikipediaの記事を取得する方法について書いてみました。今回はそのデータを活用して、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築してみようと思います。 参考 uepon.hatenadiary.com RAGは、大規模言語モデル（LLM）に外部の知識を組み合わせることで、より正確で信頼性の高い回答を生成する技術の1つです。 Wikipediaの記事データを活用すれば、実用的なRAGシステムにもつながると思います。データはChromaDBというベクトルデータベースとして使用し、Google Gemini AP… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fuepon.hatenadiary.com%2Fentry%2F2025%2F11%2F17%2F224542" title="【実践】ChromaDB + Gemini APIでRAGシステムを構築する方法【ソースコード付】 - uepon日々の備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/u/ueponx/20251115/20251115004117.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-11-17 22:45:42 rich https://uepon.hatenadiary.com/entry/2025/11/17/224542 1.0 100%