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  <author_name>ueponx</author_name>
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  <blog_title>uepon日々の備忘録</blog_title>
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    <anon>RaspberryPi</anon>
    <anon>LLM</anon>
    <anon>AI</anon>
    <anon>コンピュータ</anon>
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  <description>以前のエントリなどでも触れていましたが、Raspberry Pi 5（8GB RAM）でリアルタイム対話可能な日本語LLMは実現可能となりつつあります。それも、特別なハードウェアを使用することなしにです。 これは、1B〜3Bパラメータのモデルでもかなり優秀になってきているからです。そのなかでもGemma3:1b、TinySwallow-1.5B（日本語特化）、Qwen2.5:1.5b〜3bといったモデルが有力な候補となるでしょう。 （7Bクラスは動作はしますがかなり遅く実用性に難あり） また、プラットフォーム的な話としては、llama.cppはOllamaより10〜20%高速ですが、セットアッ…</description>
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  <published>2026-02-03 23:44:50</published>
  <title>8GBメモリでOK！Raspberry Pi 5で使える日本語対応ローカルLLM一覧</title>
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