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  <blog_title>uepon日々の備忘録</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>RAG</anon>
    <anon>LLM</anon>
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  <description>大学も卒業したので、やっているときにはあまり考えられなかったところを、かじった程度の視点から考えてみました。 RAGってそもそも何？ AI（大規模言語モデル＝LLM）は賢いけれど、社内固有情報や新事実に対してはそのままでは弱い。「うちの会社の就業規則は？」と聞いても知らないし、昨日のニュースも知らない（最近のChatサービスでは答えられますが…🫠）。 そこで考えられたのがRAG（Retrieval-Augmented Generation 検索拡張生成）という仕組みです。AIに質問する前に、手元のデータベースから関連情報を「検索」して、それをAIに渡して回答させる。つまり「カンニングペーパー付…</description>
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  <published>2026-04-11 01:25:14</published>
  <title>RAG4パターン比較 …AIのカンニングペーパーにも組み方がある！？</title>
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