unageanu https://blog.hatena.ne.jp/unageanu/ うなの日記 https://unageanu.hatenablog.com/ R 機械学習手習い 「入門 機械学習」手習い、8日目。「8章 PCA:株式市場指標の作成」です。 www.amazon.co.jp PCA(principal components analysis)とは、日本語で主成分分析のことで、 多数のデータを「縮約」して、傾向を表す少数の指標を作成することを指します。 今回は、主成分分析を使って、複数銘柄の株価データから、全体の傾向を要約した株価指標を作成してみます。 前準備とデータの読み込み 株価データを読み込み。 > setwd("08-PCA") > library('ggplot2') > prices <- read.csv(file.path('data', … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Funageanu.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F01%2F16%2F145015" title="機械学習手習い: 主成分分析を使った株価指標の作成 - うなの日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/u/unageanu/20160116/20160116144422.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-01-16 14:50:15 rich https://unageanu.hatenablog.com/entry/2016/01/16/145015 1.0 100%