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    <anon>R</anon>
    <anon>機械学習手習い</anon>
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  <description>「入門 機械学習」手習い、10日目。「10章 k近傍法:推薦システム」です。 www.amazon.co.jp k近傍法を使って類似度の高いデータを集める手法を学び、これを使ってRユーザーにRパッケージを推薦するシステムを作ります。 # 前準備 &gt; setwd(&quot;10-Recommendations/&quot;) k近傍法の概要 k近傍法は、データ間の距離を使ってデータを分類する手法です。 k近傍法であれば、以下のような、データのばらつきが多く、スパムフィルタを作るときに使った、線形決定境界での分類が難しいデータもうまく分類することができます。 &gt; library('ggplot2') &gt; df &lt;-…</description>
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  <published>2016-01-19 14:10:42</published>
  <title>機械学習手習い: k近傍法を使ったレコメンドシステムを作る</title>
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