<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>uncorrelated</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/uncorrelated/</author_url>
  <blog_title> 餡子付゛録゛</blog_title>
  <blog_url>https://uncorrelated.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>R言語</anon>
  </categories>
  <description>100や1000もある説明変数同士の相関係数を見るはだるいと言う話があって、確かに100×100や1000×1000どころか、10×10の行列でも目視で確認すると見落としが出そうです。相関係数0.5以上をリストするコードを書いてみましょう。 # テスト用のデータフレームを作る set.seed(20180925)n &lt;- 100 # 変数の長さ m &lt;- 100 # 変数の種類 df1 &lt;- data.frame(x001 = rnorm(n)) for(i in 2:m){ vn &lt;- sprintf(&quot;x%03d&quot;, i) df1[vn] &lt;- rnorm(n) # 以下、ランダムに、既に…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Funcorrelated.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F09%2F25%2F122055&quot; title=&quot;相関行列から一定以上の大きさの変数の組み合わせを抽出 -  餡子付゛録゛&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2018-09-25 12:20:55</published>
  <title>相関行列から一定以上の大きさの変数の組み合わせを抽出</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://uncorrelated.hatenablog.com/entry/2018/09/25/122055</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
