uncorrelated https://blog.hatena.ne.jp/uncorrelated/ 餡子付゛録゛ https://uncorrelated.hatenablog.com/ R言語 Rのgraphics::heatmapには予想し難い挙動があります。ヘルプや解説ページでも言及されていないようなので指摘しておきたいと思います。観測数を集計した、行で標本、列で属性を表す行列を用意します。 M <- matrix(c(1,6,4,2,5,8,1,6,4), 3) rownames(M) <- sprintf("sample #%d", 1:3) colnames(M) <- sprintf("factor %s", letters[1:3]) 頻度の集計なのでヒートマップがプロットできます。やってみましょう。 heatmap(M, Colv=NA, margin = c(5, … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Funcorrelated.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F05%2F08%2F082749" title="Rのgraphics::heatmapのクラスター分析（樹形図）には罠がある - 餡子付゛録゛" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/u/uncorrelated/20250508/20250508082513.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-05-08 08:27:49 rich https://uncorrelated.hatenablog.com/entry/2025/05/08/082749 1.0 100%