uncorrelated https://blog.hatena.ne.jp/uncorrelated/ 餡子付゛録゛ https://uncorrelated.hatenablog.com/ R言語 機械学習の分類アルゴリズムとして先駆的な手法であり*1、例として用いたirisデータセットを世に広めたフィッシャー御大の線形判別分析（LDA）の説明用のコード*2を探したのですが、教科書の説明と対応のよい固有値の計算をしていたのが見つからなかったので書きました。 概説 フィッシャーのLDAは、複数の群によるデータから、データから群を予測する分類器を構成する手法です*3。多変量を一変数に変換する写像（）をつくり、一次元の値からどの群に含まれるかを非確率的に予測します。予測するデータの写像の値を、群ごとの平均値の写像の値と比較し、もっとも近い平均値の写像の値の群を予測値とします。写像をどう作るのか… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Funcorrelated.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F05%2F12%2F063427" title="固有値問題版フィッシャーの線形判別分析 - 餡子付゛録゛" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/u/uncorrelated/20250512/20250512061018.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-05-12 06:34:27 rich https://uncorrelated.hatenablog.com/entry/2025/05/12/063427 1.0 100%