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  <blog_title>u++の備忘録</blog_title>
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    <anon>python</anon>
    <anon>Kaggle</anon>
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  <description>本記事は、kaggle Advent Calendar 2018の11日目の記事です。qiita.com 執筆のきっかけ 先日参加したKaggle Tokyo Meetup #5 の ikiri_DS の発表「Home Credit Default Risk - 2nd place solutions -」にて、遺伝的プログラミングで生成した特徴がLocal CV、Public LB、Private LBの全てで精度向上に貢献したという話がありました。connpass.com遺伝的プログラミングや遺伝的アルゴリズムは、大学の学部時代から興味があり、ブログでも何度か取り上げてきました。しかしKa…</description>
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  <published>2018-12-11 00:00:00</published>
  <title>遺伝的プログラミングによる特徴量生成でLightGBMの精度向上【kaggle Advent Calendar 11日目】</title>
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