upura https://blog.hatena.ne.jp/upura/ u++の備忘録 https://upura.hatenablog.com/ python 自然言語処理 問題文 nlp100.github.io 問題の概要 SWEM *1と呼ばれる特徴量を生成します。 import joblib import numpy as np import pandas as pd from gensim.models import KeyedVectors from tqdm import tqdm def culcSwem(row): global model swem = [model[w] if w in model.key_to_index else np.zeros(shape=(model.vector_size,)) for w in row['TITL… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fupura.hatenablog.com%2Fentry%2F2023%2F11%2F05%2F205942" title="言語処理100本ノック 2020「70. 単語ベクトルの和による特徴量」 - u++の備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2023-11-05 20:59:42 rich https://upura.hatenablog.com/entry/2023/11/05/205942 1.0 100%