usapyoi https://blog.hatena.ne.jp/usapyoi/ usapyoiのブログ https://usapyoi.hatenablog.com/ Author Chen Lingらのチーム Link icml.cc メモ書き 影響力最大化(Influence Maximization)について 影響力最大化とは、以下を満たすを探すこと。 ここで、は影響拡散モデルであり、を感染させた時にどれぐらいその感染が広がるかを示す。要するに、個以下のノードを感染させて感染を広げる時、感染したノード数を最大にする初期ノード集合tex: \tilde{\mathbf{x}} \subseteq Vはどれか？という問題。 従来手法は大きく分けて二つ。非学習ベース(生成モデル系?)と学習ベース。 非学習ベースは明示的に影響拡散モデルを定めている。現実世界で… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fusapyoi.hatenablog.com%2Fentry%2F2023%2F08%2F12%2F004612" title="Deep Graph Representation Learning and Optimization for Influence Maximization(ICML 2023) - usapyoiのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2023-08-12 00:46:12 rich https://usapyoi.hatenablog.com/entry/2023/08/12/004612 1.0 100%