ikyu_com https://blog.hatena.ne.jp/ikyu_com/ 一休.com Developers Blog https://user-first.ikyu.co.jp/ はじめに データサイエンス部の平田です。 ディープラーニングのモデルを作る際、学習データが少ないことが原因で精度が上がらない場合、データのかさまし（augmentation）を行うことがあります。 画像の場合は、オリジナルに対して回転させたりノイズを少し加えることで同じラベル付けがされている別の画像を作り出すことができ、それを学習データに加えることで頑健なモデルになります。 ただし、テキストの場合は回転させると意味不明になるのでどういう操作をしてかさましするかというのを考える必要があります。 そこで、EDA(Easy Data Augmentation)というものが考案されました。参考 Syn… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fuser-first.ikyu.co.jp%2Fentry%2F2021%2F07%2F27%2F155513" title="テキストデータのかさましを実装する - 一休.com Developers Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2021-07-27 15:55:13 rich https://user-first.ikyu.co.jp/entry/2021/07/27/155513 1.0 100%