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  <author_name>Vengineer</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/Vengineer/</author_url>
  <blog_title>Vengineerの妄想</blog_title>
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  <description>はじめに NVIDIA H100に対して、H200の LLM Inference 性能が向上すると、NVIDIAは下記のように言っています。 www.nvidia.com LIama2 13B で、1.4X GPT-3 175B で、1.6X LIma2 70B で、1.9X です。 H100 =&gt; H200 になって変わったもの H100からH200になって変わったのは、メモリです。 H100 では、HBM3 80GB, 3TB/s H200 では、HBM3e 141GB, 4.8TB/s メモリ帯域が、1.6倍になっています。HBMへのアクセスがボトルネックであるのなら、1.6倍程度までは…</description>
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  <published>2024-02-12 08:00:00</published>
  <title>NVIDIA H100 と H200 の Inference Performanceの違いについて</title>
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