<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>venoda</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/venoda/</author_url>
  <blog_title>機械学習ともろもろ</blog_title>
  <blog_url>https://venoda.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>100 PyTorch exercises</anon>
    <anon>PyTorch</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>Numpy</anon>
  </categories>
  <description>PyTorchの操作方法はNumpyの操作方法と似ています。 そのためNumpyが使用できれば同じような操作方法でPyTrochも扱えるという学習コストの低さが一つのメリットといえます。 しかし、多少の差異はどうしても存在します。 そこで、Numpyの練習に非常に役立つ「100 numpy exercises 」をPyTorchで書き換えることによって、PyTorchの操作方法を学ぶのと同時にNumpyとの類似点や相違点を学んでいきたいと思います。 github.com PyTorchのコードだけでなくNumpyのコードもあわせて紹介していきます。 別記事に他の問題の解法も書いています。 次の…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fvenoda.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F06%2F12%2F022548&quot; title=&quot;【100 PyTorch exercises】 PyTorchを学ぼう 入門編 6～10問目 - 機械学習ともろもろ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn.blog.st-hatena.com/images/theme/og-image-1500.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2021-06-12 02:25:48</published>
  <title>【100 PyTorch exercises】 PyTorchを学ぼう 入門編 6～10問目</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://venoda.hatenablog.com/entry/2021/06/12/022548</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
