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  <blog_title>機械学習ともろもろ</blog_title>
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    <anon>統計</anon>
    <anon>資格</anon>
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  <description>1. 平均二乗誤差 1. 平均二乗誤差 2. バイアス・バリアンス分解 2. 不偏性 1. 不偏推定量 2. 一様最小分散不偏推定量 3. 具体例 3. 一致性 4. 十分性 5. 有効性 6. 推定量の相対効率 1. 効率 2. 相対効率 3. 一般推定量の相対効率 1. 平均二乗誤差 1. 平均二乗誤差 平均二乗誤差は、推定量の性能を測る指標の一つであり、推定量の誤差の二乗の期待値として定義されます。 推定量を、真のパラメータをとしたとき、平均二乗誤差は以下の式で表されます。 2. バイアス・バリアンス分解 バイアスは推定量の期待値と真のパラメータとの差のことを指し、バリアンスは推定量の分…</description>
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  <published>2024-03-10 13:55:38</published>
  <title>点推定量の性質 （平均二乗誤差・不偏性・一致性・十分性・有効性・推定量の相対効率）</title>
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