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  <blog_title>機械学習ともろもろ</blog_title>
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    <anon>統計</anon>
    <anon>資格</anon>
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  <description>1. 幾何分布とは 2. 期待値と分散 3. モーメント母関数 4. 確率母関数の導出 5. まとめ 1. 幾何分布とは 幾何分布は、成功確率がのベルヌーイ試行を独立に行い、初めて成功するまでの失敗回数の分布を表します。 失敗の回数は確率変数として扱い​、確率質量関数は以下の式で表されます。 上記の内容は、最初の成功までの失敗回数を確率変数として定義する場合です。 図で表すと次のように、失敗回数のみに焦点を当てています。 幾何分布には、もう一つの定義方法があり、初めて成功するまでの試行回数全体を確率変数として定義します。 成功を含むため、もし最初の試行で成功した場合、試行回数は1となります。 …</description>
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  <published>2024-03-24 08:31:33</published>
  <title>幾何分布の性質（期待値・分散・確率関数・モーメント母関数）</title>
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