venoda https://blog.hatena.ne.jp/venoda/ 機械学習ともろもろ https://venoda.hatenablog.com/ 統計 資格 1. はじめに 2. 超幾何分布の直感 2.1 くじ引きで考える 2.2 超幾何分布とは何を数える分布か 3. 二項分布との違い 3.1 二項分布は「復元抽出」に近い 3.2 超幾何分布は「非復元抽出」 4. 超幾何分布の定義 5. 確率質量関数 5.1 分母の意味 5.2 分子の意味 5.3 つまり何をしているか 6. 取りうる値の範囲 7. 期待値の公式 7.1 二項分布との比較 8. 期待値の導出：指示関数を使う 8.1 指示関数とは 8.2 成功回数は指示関数の和 8.3 期待値を計算する 8.4 重要ポイント：独立性はいらない 9. 分散の公式 10. 分散の直感 10.1 なぜ分散… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fvenoda.hatenablog.com%2Fentry%2F2026%2F05%2F04%2F153659" title="超幾何分布の性質 (期待値・分散・二項分布への近似) - 機械学習ともろもろ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2026-05-04 15:36:59 rich https://venoda.hatenablog.com/entry/2026/05/04/153659 1.0 100%