<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>butubutuai</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/butubutuai/</author_url>
  <blog_title>ぶつりやAI</blog_title>
  <blog_url>https://www.ai-physics-lab.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>ディープラーニング</anon>
  </categories>
  <description>KerasでMNISTの手書き数字を分類するディープラーニングモデルを作成！Google Colab で簡単に実装でき、データの前処理から学習・評価までをわかりやすく解説。初心者向けにone-hot encoding、FCN（全結合ネットワーク）、ハイパーパラメータの設定などを説明します。</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.ai-physics-lab.com%2Fentry%2Fkeras-mnist-tutorial_2&quot; title=&quot;【実践基礎５】Keras+MNISTでモデルを構築・訓練しよう - ぶつりやAI&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://ai-physics-lab.github.io/blog-figures/mnist-neural-network-layers-input-hidden-output.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-03-06 20:37:12</published>
  <title>【実践基礎５】Keras+MNISTでモデルを構築・訓練しよう</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.ai-physics-lab.com/entry/keras-mnist-tutorial_2</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
