butubutuai https://blog.hatena.ne.jp/butubutuai/ ぶつりやAI https://www.ai-physics-lab.com/ ディープラーニング 損失関数とは？本記事では、機械学習における損失関数の役割と最適化の仕組みを詳しく解説します。一次関数のフィッティングから始め、損失関数の定義、勾配降下法によるパラメーター更新、ニューラルネットワークの最適化までを初心者向けに丁寧に説明します。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.ai-physics-lab.com%2Fentry%2Floss-function-optimization_1" title="【理論基礎７】損失関数ー勾配降下法と最適化のしくみ - ぶつりやAI" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://ai-physics-lab.github.io/blog-figures/gradient-descent-local-slope.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-11-18 14:16:40 rich https://www.ai-physics-lab.com/entry/loss-function-optimization_1 1.0 100%