butubutuai https://blog.hatena.ne.jp/butubutuai/ ぶつりやAI https://www.ai-physics-lab.com/ ディープラーニング 本記事では、ディープラーニングにおける「ミニバッチ（mini-batch）」と「エポック（epoch）」の概念を詳しく解説します。全データを一度に処理するのではなく、ミニバッチ単位で学習を進めることで、メモリの節約・学習の安定化・計算効率の向上が可能になります。また、エポックを繰り返しながら、モデルを最適化するプロセスについても解説。3次関数のフィッティングを例に、ミニバッチ学習の直感的な理解を深めます。バッチサイズの選び方や、エポックをどのように設定すべきかについても具体的に紹介するため、実践的な知識が得られる内容になっています。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.ai-physics-lab.com%2Fentry%2Fmini-batch-and-epoch_1" title="【実践基礎２】ミニバッチとエポック - ぶつりやAI" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://ai-physics-lab.github.io/blog-figures/deep-learning-minibatch-training.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-02-01 18:24:29 rich https://www.ai-physics-lab.com/entry/mini-batch-and-epoch_1 1.0 100%