aipacommander https://blog.hatena.ne.jp/aipacommander/ ITの隊長のブログ https://www.aipacommander.com/ Python ちゃんと理解したいので何度も読み直している。 時系列分析の難しさ 1990年1月1日の気温を予測する場合、無数にある1990年1月1日が母集団。母平均を推定しようとした場合、データは手元に1つ（1990年1月1日は現実に1つしかない）しか無いはずなのでむずい なので、推測統計学の性質（？）を使って、DGP（データ生成過程）をモデリングできるならいけるんじゃないか？ってことを考える 例えばサイコロで考えるとき、{1,2,...,6}は確率変数で{1/6,1/6,...,1/6}は母集団の確率分布 これを時系列に置き換える。1990年1月1日の気温（確率変数）は{1,2,...,6}で、確率分布は… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.aipacommander.com%2Fentry%2F2020%2F04%2F14%2F022950" title="時系列の勉強雑メモ - ITの隊長のブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%20%5Cmu_t%20%3D%20E%28y_t%29 Hatena Blog https://hatena.blog 2020-04-14 02:29:50 rich https://www.aipacommander.com/entry/2020/04/14/022950 1.0 100%