akihirokondo511 https://blog.hatena.ne.jp/akihirokondo511/ あきちゃんログ https://www.akichan.tech/ 機械学習 多層パーセプトロン(MLP)で、MNISTの手書き数字を認識する。 実装するのは3層のMLPだ。つまり、中間層が2層と出力層が1層の構成となる。高い正解率を目指すため、ユニット数も多くする。ただし、過学習を防ぐために、何らかの正則化をする必要がある。 今回使う正則化テクニックは、ドロップアウトと呼ばれるものだ。まず、ドロップアウト率、すなわち、ユニット(ニューロン)が一時的に消去される確率pを定める。そして、パラメータの更新ごとに、各ユニットを確率pで一時的に消去する。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.akichan.tech%2Fentry%2F2018%2F12%2F21%2F191015" title="多層パーセプトロン(MLP)による手書き数字認識(Kerasでの実装) - あきちゃんログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/akihirokondo511/20181221/20181221190914.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-12-21 19:10:15 rich https://www.akichan.tech/entry/2018/12/21/191015 1.0 100%