<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>anemptyarchive</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/anemptyarchive/</author_url>
  <blog_title>からっぽのしょこ</blog_title>
  <blog_url>https://www.anarchive-beta.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>自然言語処理(未分類)</anon>
    <anon>自然言語処理-やってみた</anon>
    <anon>R</anon>
    <anon>H!P</anon>
  </categories>
  <description>〇はじめに この記事ではRを使って教師あり学習のサポートベクターマシンによる文書分類を行います。基本的な内容は本に沿ってやっているので、詳しい説明は参考書籍をご参照ください。 こぶしとつばきの歌詞を文字・単語に切り分け、曲ごとの出現頻度を特徴量として各グループに分類することに挑戦します。どのように特徴語を選べば分類精度が上がるのかを調べるのも目的としています。 ・分析データ ハロプロのグループ「こぶしファクトリー」と「つばきファクトリー」の歌詞。詳しくは下の記事をご参照ください。 特徴語の選択について www.anarchive-beta.com 特徴語の頻度表作成について(前半部分) www…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.anarchive-beta.com%2Fentry%2F2019%2F02%2F02%2F011005&quot; title=&quot;こぶつば楽曲の歌詞をテキスト分類したい⑥～サポートベクターマシン～ - からっぽのしょこ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/anemptyarchive/20190202/20190202010927.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-02-02 01:10:05</published>
  <title>こぶつば楽曲の歌詞をテキスト分類したい⑥～サポートベクターマシン～</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.anarchive-beta.com/entry/2019/02/02/011005</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
