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  <blog_title>からっぽのしょこ</blog_title>
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    <anon>まとめノート-青トピックモデル</anon>
    <anon>情報理論</anon>
    <anon>機械学習(未分類)</anon>
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  <description>はじめに 機械学習プロフェッショナルシリーズの『トピックモデル』の勉強時に自分の理解の助けになったことや勉強会資料のまとめです。トピックモデルの各種アルゴリズムを「数式」と「プログラム」から理解することを目指します。 この記事は、1.1.8項「カルバック・ライブラー・ダイバージェンス」と1.1.9項「連続確率変数」と1.1.9項「イェンゼンの不等式」の内容です。情報量からKL情報量までの関係性とイェンゼンの不等式の簡単な利用目的を確認していきます。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節一覧】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじ…</description>
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  <published>2019-05-03 00:59:02</published>
  <title>1.1.8-10：カルバック・ライブラー・ダイバージェンスとイェンゼンの不等式【『トピックモデル』の勉強ノート】</title>
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